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Mar 29, 2026 11:02
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把 PRD 拆成阶段任务，用结构化 Prompt 逐步实现与验证；针对常见问题（理解偏差、报错、幻觉、连锁影响）给出处理方式。最后覆盖测试、部署、版本回退与数据安全要点，强调“先做能用，再迭代变好”。
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07 实战技能训练（下）：从开发到上线
约 1600 字 · 建议阅读 6 分钟
#AI编程 #实战 #迭代 #言出法随
做一版，验证一版，再改一版。完美是迭代出来的，不是一次做出来的。
上一篇把需求分析、PRD、技术选型都理清了。技能实战的上下两篇，就是把「从想法到作品」这条路径走完。这篇聊开发、调试、测试、部署，以及一些避坑经验。
用结构化 Prompt 分阶段实现
有了 PRD，不要一次性把全部功能都塞给 AI。按 P0、P1 分阶段来。
先做 P0。把 PRD 里的核心功能拆成几个小任务，每个任务用 S.C.A.F.F. 或 R.G.C. 写成 Prompt：背景是什么、当前要解决什么、期望输出什么格式、有什么约束。做完一个验证一个，没问题再往下。
比如知识库助手，P0 可能是：先完成知识上传和基础问答，能跑通流程。验证通过后，再加来源标注、错误提示这些。每加一块就测一遍，避免改了一处、另一处崩了还不知道。
分阶段做的另一个好处是：问题容易定位。 功能少的时候出问题，范围小，好排查。功能堆多了再调试，往往不知道从哪下手。
常见问题怎么处理
开发过程中会遇到几类问题。
AI 理解偏了。 给你的东西不是你想要的。别急着重做，先具体指出哪里不对、你希望怎样。越具体，AI 改得越准。笼统地说「不对」「重做」，效果通常不好。
报错。 把完整报错信息复制给 AI，附上相关代码片段，问它原因是什么、该怎么修。先诊断再修复，比直接要代码更容易找到根因。有时候 AI 第一次给的修复方案不行，多问一句「还有没有别的原因」也能帮上忙。
改了一处影响别处。 说明模块之间耦合比较紧。能拆的尽量拆，每次改动的范围小一点。一时拆不了，就把相关功能一起测一遍，避免遗漏。
测试与部署
功能做完，先自己完整走一遍主流程。以知识库助手为例：上传文档、提问、看回答、点来源链接。把能想到的典型问题都问一遍，看看回答准不准、来源对不对。
发现问题就记下来，能修的先修。不需要追求零 bug，但主流程不能有明显问题。
部署取决于你选的平台。用扣子这类平台，一般是在控制台配置、发布即可。自建的话，需要准备服务器或托管服务，按文档操作。部署完成后，再走一遍线上流程，确认和本地一致。
有版本管理习惯的话，部署前打个 tag 或记一下 commit（Git 提交），方便出问题回滚。一开始做不到也没关系，先把东西做出来、能用上，再慢慢补。
版本管理与数据安全
做个人工具，版本管理可以简单点：定期把代码备份一份，或者用 Git 做基础提交。主要目的是：改坏了能回退，换电脑能恢复。
数据安全要重视。知识库里的内容如果是内部文档，要注意存储和访问权限。用第三方平台时，看清数据存在哪、谁可以访问。敏感信息能不进去就不进去，实在要进，至少心里有数。
另外，别把密钥、密码、token 写在代码里提交到公开仓库。用环境变量或配置管理，这些在平台文档里一般都会说明。
小结
实战下篇的核心：分阶段实现、逐步验证；出问题先诊断再修；测试主流程；部署前检查；注意版本备份和数据安全。 做到能用的版本，比追求完美更重要。用起来之后，再根据反馈迭代。
技能层从技法到实战，到这里就告一段落。下一篇是这个系列的收尾：回顾意识-认知-技能的完整路径，聊聊持续成长和下一步可以做的事。
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系列回顾（至本文）
- 00 意识觉醒 — 欢迎进入言出法随的时代
- 01 认知转变 — 门槛的消失始于认知的转变
- 02 定位的认知 — 如何找到创造方向
- 03 需求梳理的认知（上）— 像产品经理一样思考
- 04 需求梳理的认知（下）— 逆向思维及用户思维
- 05 提示词工程的认知 — 与AI对话的艺术
- 06 实战技能训练（上）— 从 0 到 1 做出你的作品
- 07 实战技能训练（下）— 从开发到上线（本文）
下一篇预告：《08 言出法随：成为真正的创造者》
会回顾意识-认知-技能的完整路径，总结避坑要点，并给出持续成长和下一步行动的建议。