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Mar 27, 2026 09:03
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用一个知识库问答助手案例示范从想法到作品:先用灵魂三问定方向,用户画像圈定 MVP,写 PRD 把需求结构化,再完成技术选型与环境准备,并用可验证的成功标准确保第一版能跑通主流程。
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AI-言出法随
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06 实战技能训练(上):从 0 到 1 做出你的作品
约 1800 字 · 建议阅读 6 分钟
#AI编程 #实战 #PRD #言出法随
PRD(产品需求文档)是连接「想清楚」和「做出来」的桥梁。把心法的思考成果写进文档,AI 才能帮你落地。
心法和技法都聊过了。技能层不只是「会说」,更要「会做」。这篇和下一篇,用一个完整案例走一遍:从需求到设计,从开发到上线。
我选知识库问答助手作为例子。不是因为它最简单,而是因为它有代表性:需要明确用户、梳理知识来源、定义回答边界,做的时候会遇到典型问题。你跟着思路走,换成自己的项目也能套用。

第一步:用灵魂三问定方向
动手写 PRD 之前,先把灵魂三问答清楚。
用户是谁? 知识库助手的用户,可能是经常要查内部文档、制度、流程的同事。他们不想在群里问人,也不想翻一堆历史消息,希望能直接问出一个答案。
痛点在哪? 信息散落在各种文档、表格、聊天记录里,找起来费劲。问人吧,别人不一定有空,自己查吧,不知道从哪查起。
为什么选这个方案? 把常用的知识整理进一个地方,用自然语言提问就能得到答案,比搜索关键词、翻文档快得多。而且回答最好能追溯到来源,方便核对。
这三问答完了,方向就定了。后面写 PRD 的时候,每一块都要跟这三个答案对上。

第二步:画用户画像,定 MVP 范围
用户画像不用写很长。抓住几个关键特征:谁、在什么场景下、要完成什么任务、现有方案卡在哪。
比如:一个入职半年的运营,遇到报销流程、活动审批之类的问题,不想每次去问老员工,希望能自己查。他习惯用微信、飞书,希望能在常用的工具里就能问,不用打开另一个 App。
有了画像,MVP(Minimum Viable Product,最小可行产品)就好定了。第一版只做能验证核心价值的最小集合。 知识库助手的第一版,核心就是:能上传或导入知识、能提问、能拿到回答、答案能溯源。不做多轮对话优化、不做权限分级、不做知识自动更新,先验证「问得准、找得到来源」这件事。
同时列一份不做清单:不做实时联网搜索、不做多知识库切换、不做复杂推理链。明确不做什么,能避免需求蔓延。
第三步:写成 PRD
PRD 不需要多长,能把前面想的写清楚、让 AI 能执行就行。我用的大致结构是:
一句话描述:一个给内部同事用的知识库问答助手,基于已有文档回答问题,并标注来源。
核心功能(P0):P0 是最高优先级,必须有的功能。上传知识文档、支持自然语言提问、返回答案并附带引用来源。按优先级分 P0、P1,P0 先做。
用户流程:用户输入问题 → 系统检索相关文档 → 生成回答并标注来源 → 用户可点击查看原文。
技术约束:平台选型(比如扣子、或自建)、数据存储方式、是否涉及敏感信息。这些会直接影响实现路径。
成功标准:能准确回答文档内已有的问题;回答错了或不知道时,明确说明而不是胡编;来源可点击查看。这三条达到,第一版就算过关。
写 PRD 的过程,会逼你把模糊的想法变清晰。很多一开始觉得「很简单」的点,写着写着会发现需要再细化。

第四步:技术选型与准备
知识类应用,常见做法有几种:用现成的低代码/无代码平台(比如扣子、Dify 等)、自己搭 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) pipeline、或者用笔记软件自带的问答能力。
选平台时考虑几件事:你的知识是什么形态(Word、PDF、网页、表格)?平台能不能直接接入?需不需要写代码?数据能不能留在自己可控的环境?如果只是验证想法,优先选上手快、文档多的平台。
选定之后,按平台文档做环境准备:注册、创建应用、配置知识库、测试上传和问答。这些步骤往往比写代码更花时间,但做顺了后面开发会轻松很多。
知识库的维护也要提前想好:文档更新了怎么办?重复、过时的内容怎么处理?第一版可以手工更新,但心里要有个谱,避免后面推不动。
小结
实战上的核心就是:用灵魂三问定方向,用用户画像定 MVP,用 PRD 把需求写清楚,再选好平台和环境。 这几步做好了,下一篇的开发会顺很多。
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系列回顾(至本文)
- 00 意识觉醒 — 欢迎进入言出法随的时代
- 01 认知转变 — 门槛的消失始于认知的转变
- 02 定位的认知 — 如何找到创造方向
- 03 需求梳理的认知(上)— 像产品经理一样思考
- 04 需求梳理的认知(下)— 逆向思维及用户思维
- 05 提示词工程的认知 — 与AI对话的艺术
- 06 实战技能训练(上)— 从 0 到 1 做出你的作品(本文)
下一篇预告:《07 实战技能训练(下):从开发到上线》
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