type
Post
status
Published
date
Mar 22, 2026 15:35
slug
04-yanshufasui-xuqiu-xia
summary
用 Pre-mortem 先预演失败,提前避坑:需求不清、功能过多、选型不当、忽略真实场景等。强调用“用户故事/画像”替代抽象功能描述,让需求更具体、更可沟通,并给出不同场景(个人/家人/数据分析)的侧重点。
tags
AI-言出法随
思考
category
技术分享
icon
password
04 需求梳理的认知(下)——逆向思维及用户思维
约 1700 字 · 建议阅读 6 分钟
#AI编程 #心法 #逆向思维 #用户理解 #言出法随
告诉我我会死在哪里,这样我就永远不会去那里。先想清楚什么会让项目失败,比幻想成功更有用。
上一篇聊了 JTBD、MVP、灵魂三问。想清楚做什么之后,还有一个问题:什么会让这件事搞砸?
心法的上下两篇,都是认知的积累。上一篇帮你从任务视角想清楚要做什么,这一篇帮你提前看见可能翻车的地方,以及怎么更好地理解用户。
很多人一上来就想着怎么成功,很少先想怎么失败。但芒格有句话:告诉我我会死在哪里,这样我就永远不会去那里。先想清楚失败路径,比幻想成功更实际。

Pre-mortem(预演失败):动手前先预演失败
Pre-mortem 的意思是:假设项目已经失败了,倒推原因是什么。
不用搞得很正式。动手之前,花几分钟问自己:半年后这个项目没人用、或者做了一半弃坑了,最可能是什么原因?
常见的有几类:
需求不清晰。 帮我做一个好用的 App、我想要一个能提高效率的工具。这种描述 AI 没法执行。好用对你意味着什么?提高哪个环节的效率?模糊的输入只会得到模糊的输出。太阳钟那次,我一开始就没把需求写清楚,AI 按自己的理解跑了一遍,结果很多功能是模拟的,前后端没真正联动。
功能太多。 第一版就要十几个功能,复杂度会爆炸。两个功能之间可能有一种交互,十个功能之间可能有几十种。给 AI 一个超长需求,结果通常是一团乱码,改都改不动。
技术选型不当。 追新、追酷,结果文档少、AI 不熟悉、兼容性差。做个人小工具,选成熟简单的方案就行,别跟自己过不去。
忽略用户真实场景。 做知识库助手的时候,我一开始想的是「能问答就行」。后来才发现,用户真正在乎的是:回答错了怎么办?知识更新了怎么同步?这些不提前想,做出来也难用。
做 Pre-mortem 不用列很长,挑三五个最可能发生的写下来就行。写完之后问自己:这些坑有没有办法提前避开?有,就先在需求或设计里堵上。

把用户当作故事的主角
另一个有用的思路是:别只列功能,试着讲用户的故事。
对比两种写法。
功能视角:做一个待办清单,有添加、完成、查看功能。
故事视角:小李是互联网公司的运营,每天要处理十来件事,试过便签纸会丢、试过几个 App 录入比做事还累,最怕漏掉重要的事。他需要的是:打开就能记,记完就能忘,做完划掉,晚上看着清空的列表安心下班。
后者能让 AI 更准地理解你要什么。因为故事里有场景、有情绪、有具体的任务。
做知识库助手的时候,我会这样描述用户:一个经常要查内部文档的同事,遇到问题时不想在群里问人、也不想翻一堆历史消息,希望能直接问出一个答案,而且答案要能追溯到来源。有了这个画像,做功能取舍就容易多了:溯源很重要,自动更新很重要,花哨的界面可以不要。
故事不是修辞,是高效的沟通方式。 当你对 AI 说「做一个待办清单」,它只能猜。当你讲「一个每天处理十来件事、怕遗漏的职场人需要什么」,它更容易给出对路的设计。

不同场景怎么用
个人工具、团队工具、数据分析,侧重点不太一样。
个人工具:用户就是你自己,最容易理解。但也要写清楚使用场景,不然容易做成一堆功能的堆砌。问自己:我通常在什么情况下会用这个?一次用多久?
给家人做工具:用户画像特别重要。爸妈用手机和年轻人完全不同,字要大、步骤要少、容错要高。做之前先观察他们怎么用现有的 App,哪里卡住了。
数据分析:用户可能是老板或同事。他们看报告时要回答什么问题?需要支持什么决策?搞清楚这个,才知道要分析什么、呈现什么,否则做一堆图没人看。
心法的上下两篇就到这里。认知层积累得差不多了,下一篇进入技能层:怎么把想清楚的东西,用 AI 能理解的方式说出来。
✅ 如果这篇内容对你有一点点启发,
👉 欢迎【点赞】+【推荐】+【分享】给你最好的朋友,让TA和你一起成长。
💬 你最近在用 AI 做什么尝试?
欢迎在评论区聊聊,也许你的问题,正是很多人的困惑。
系列回顾(至本文)
- 00 意识觉醒 — 欢迎进入言出法随的时代
- 01 认知转变 — 门槛的消失始于认知的转变
- 02 定位的认知 — 如何找到创造方向
- 03 需求梳理的认知(上)— 像产品经理一样思考
- 04 需求梳理的认知(下)— 逆向思维及用户思维(本文)
下一篇预告:《05 提示词工程的认知:与AI对话的艺术》
会聊 Context is King、结构化框架、迭代对话,以及如何与 AI 高效协作。